人工智能技术的迅猛发展与国家教育数字化战略的深入推进，为高职英语教学带来转型机遇与挑战。本文基于建构主义理论、混合式学习理念，系统构建了“一核双线三联动”高职英语智慧教学模式，旨在为人工智能背景下高职英语教学改革提供理论参考与实践范式。
　　一、模式内涵与体系架构
　　（一）“一核”：素养为本，目标重构
　　“ 一核”指以高职英语学科核心素养的提升为根本目标，涵盖职场涉外沟通、多元文化交流、语言思维提升和自主学习完善四大维度。该核心强调将素养指标与职业能力相互映射，如在跨境电商场景中，撰写英文工单、处理跨文化咨询等，实现语言知识向职业能力转化。
　　（二）“双线”：时空融合，教学重构
　　“ 双线融合”包括线上线下融合与课内课外融合。
　　线上线下融合构建“课前自主学习——课中深度互动——课后拓展提升”的教学闭环，依托智慧平台实现学情诊断、资源推送与互动训练的一体化。
　　课内课外融合则将课堂教学与社团活动、技能竞赛、企业实践等结合，拓展学习场域，强化语言实战能力。
　　（三）“三联动”：主体协同，机制重构
　　“三联动”强调教师、学生与智能平台的协同互动。教师从知识传授者转变为学习引导者，负责情境设计与任务引导；学生依托学习画像自主规划路径，开展探究式学习；平台则通过AI语音评测、虚拟仿真、学情预警等功能提供个性化支持，形成“导学—主学—辅学”闭环。
　　（四）“六维支撑”：系统保障，生态重构
　　该模式以先进教学理念为引领，依托智慧教学环境与多模态资源，采用项目化、混合式教学方法，构建数据驱动的多元评价体系，形成理念、活动、环境、资源、方法、评价六维协同的教学生态。
　  二、教学实施路径：“三段七步”与资源共建
　　在具体教学实施中，本模式提出“三段七步”教学流程，强化双线贯通与数据赋能。
　　课前阶段包括智能诊断与个性规划。教师通过平台推送诊断任务，学生完成测评并接收个性化学习路径与资源包。
　　课中阶段涵盖知识精讲与任务协作。教师聚焦重难点解析，组织学生在VR虚拟仿真场景中以小组形式完成真实职场任务，AI系统实时生成行为报告与改进建议。
　　课后阶段分为AI强化、实战应用与反思迁移。学生完成自适应训练与真实工单任务，参与在线研讨并总结反思，平台记录全过程数据并生成能力成长档案。
　　为支撑上述流程，需建设“颗粒化资源包+PBL项目库+动态知识图谱”三位一体的教学资源体系。例如，开发覆盖跨境电商、涉外服务等场景的微课与虚拟仿真任务，建设多模态语料库，并基于学生画像实现资源的智能推送与路径优化。
　　三、评价机制创新：“四维三阶”动态模型
　　为推动素养本位的教学评价，本模式构建了“四维三阶”动态评价模型。
　　“四维素养追踪”围绕职场涉外沟通、多元文化交流、语言思维和自主学习设定可观测行为指标，如“能够撰写错误率低于10%的英文工单”。
　　“三阶数据融合”包括：过程性评价，采集课堂互动与任务完成数据；增值性评价，追踪学生能力成长轨迹；终结性评价，检验语言应用与职业任务完成质量。通过数据驾驶舱可视化呈现学习进展，实现“以评促学、以数据驱动教学”。
　　“一核双线三联动”高职英语智慧教学模式，是在人工智能与教育深度融合背景下对高职英语教学体系的系统重构。该模式以素养为核心、以双线为路径、以联动为动力、以六维为支撑，有效破解了传统教学中存在的目标模糊、协同不足、评价单一等难题。随着技术迭代与教学实践的深入，该模式还将持续优化，为构建“精准、个性、融合、开放”的智慧教育新范式提供可复制、可推广的路径参考。
　　（作者单位：莱芜职业技术学院。本文系山东省未来科学研究院人工智能赋能高等教育研究课题W L-A IGJ25008）