发布日期:2026年04月30日
人工智能赋能思想政治教育的实践探索
伴随着人工智能技术飞速发展和广泛使用，大数据、机器学习、虚拟仿真等技术也逐步深入教育当中，给思想政治教育的创新发展指明了新的方向。目前，传统的思想政治教育存在教学模式单一、效果反馈不及时等问题，不能很好适应新时代青年学生认知规律和学习需要，亟需依靠智能化手段来实现转型升级。在此背景下，把人工智能技术与思想政治教育深度整合起来，探寻智能化的内容供给、教学推进及保证机制，便成了促使思政教育高质量发展并优化育人成效的一种必然走向。本文从人工智能技术应用优势出发，结合思政教育目标系统来探寻人工智能赋能思想政治教育的实践途径，目的在于推动思政教育精准化、个性化、智能化发展，培养担当民族复兴大任的时代新人。
一、构建智能化思政教育内容供给体系
为了提高思政教育内容供给的质量，要充分发挥人工智能技术的作用，创建多样化感知设备和应用平台，及时、持续地采集学生群体思想状况、日常关注的议题兴趣点、历史学习数据等海量信息并加以处理分析。系统可以识别出各个学生群体或个体在当前阶段普遍关注的焦点问题、容易产生思想困惑的地方、学习的重点和难点，这些分析结果会变成具体的、有针对性的内容创作和推送策略，从而产生出一份关于不同学习者个性化教育内容推送的清单。同时，依据大数据分析结果及对学生各种内容形式接受程度的预判，成立专门内容制作小组，运用带有图像识别、语音合成、自然语言处理等技术的智能化内容生成系统，把选定的核心思想理论、重大历史事件、经典案例等素材变成有主题、情节感强的短视频，从而改善思政教育内容在日常学习生活中的可获取性与吸引力。
二、打造智能化思政教育教学实施模式
推进思政教学实施的智能化转型要扎实地搭建起功能明确、资源充足的综合智能教学平台，把教学大纲、核心教材的电子版、授课教师的课堂实录视频、专题性优质微课资源、与各个知识点对应的在线测试习题等资源纳入其中。学生按照自己的学习计划，在课堂之外的合适时间、合适地点使用平板、手机等灵活登录平台，对预习、复习内容及指定的在线学习任务进行自主学习，从而达到教室空间学习和线上自主学习环境的实质性有效衔接和贯通。
在使用智能平台的时候，开启后台学习行为数据跟踪记录的功能。该功能一直对学生平台上的所有学习活动进行完整的记录，即视频观看时长和暂停点、习题作答的正确率和所花的时间、在仿真场景中停留的路径及交互行为的次数等原始的操作数据。教师可以利用专门的训练学习分析算法来处理大量的行为数据序列，从中找出学生的进度节点图、知识点薄弱点，并给出定量的学习效果评价报告及定性学习特征的描述。基于这些数据反馈有针对性地调整个体辅导方案及后续课堂教学的重点内容分布、优化教学节奏，从而有效提升思政教育实效性。
三、完善人工智能赋能思政教育的保障机制
人工智能在思政教育中应用的有效性要依靠全方位、多层次、可落地的保障体系来支撑，从技术保障角度来说，增加专项资金投入，确定资金使用范围，重点支持智能教学设备更新、思政智能平台升级、核心技术研发等，优先配备符合思政教育需要的智能终端、虚拟仿真设备等硬件设施，保证技术应用的硬件条件。另外组建专业技术团队，从计算机、大数据、教育技术等专业技术人员中抽调一部分人员从事思政智能平台日常维护、技术调试等工作，及时解决思政智能平台上存在的各种系统故障及数据处理等问题。
在人才保障方面，有计划地开展人工智能有关的技能专项培训工作，即智能教学平台的操作方法、大数据分析工具的使用、虚拟仿真实训教学的设计等内容，在培训的同时组织行业专家、技术骨干到学校讲课，通过案例展示、操作演示的方式来提高教师运用智能技术开展思政教育的能力。改进教师引进机制，着力引进具备思政素养和数字技术能力的复合型人才充实教师队伍，让技术能力较强的老师带领青年教师成长起来，营造出全员适应智能化教学的环境。
制度保障方面，制定人工智能在思政教育中应用的操作规范，对教师、学生在智能平台使用、教育数据采集等方面的责任和要求做出规定，规范技术的应用流程；加强教育数据安全及学生隐私的保护，创建起数据分级管理、加密保存、定时备份的制度，禁止非法采集、利用学生的个人信息和思想动态数据，保证数据的安全。另外，还要定期对人工智能赋能思政教育的保障机制落实情况开展检查，及时发现并解决存在的问题，不断优化完善，保证各项保障措施落到实处，为人工智能赋能思政教育的实践探索提供有力的制度支持。
人工智能技术可以有效地改善思政教育的内容供给，革新思政教育的教学实施方式，提高思政教育的育人效果，给新时代思政教育高质量发展赋予强有力的支撑，也体现出科技赋能教育的时代意义。未来需要继续加深人工智能同思政教育的融合程度，关注人工智能技术发展的新动向，改善智能化教学内容和平台的功能，根据新时代思政教育的新需求，探寻契合各个学段、不同群体的智能化实践形式，促使思政教育达成精准化、个性化、长效化的进步，培育出新时代合格人才。
〔作者单位：西安思源学院。本文系西安思源学院2025年度教育教学研究项目“人工智能赋能教师数字素养提升的路径研究”（项目编号：25SYYB03）〕
一、构建智能化思政教育内容供给体系
为了提高思政教育内容供给的质量，要充分发挥人工智能技术的作用，创建多样化感知设备和应用平台，及时、持续地采集学生群体思想状况、日常关注的议题兴趣点、历史学习数据等海量信息并加以处理分析。系统可以识别出各个学生群体或个体在当前阶段普遍关注的焦点问题、容易产生思想困惑的地方、学习的重点和难点，这些分析结果会变成具体的、有针对性的内容创作和推送策略，从而产生出一份关于不同学习者个性化教育内容推送的清单。同时，依据大数据分析结果及对学生各种内容形式接受程度的预判，成立专门内容制作小组，运用带有图像识别、语音合成、自然语言处理等技术的智能化内容生成系统，把选定的核心思想理论、重大历史事件、经典案例等素材变成有主题、情节感强的短视频，从而改善思政教育内容在日常学习生活中的可获取性与吸引力。
二、打造智能化思政教育教学实施模式
推进思政教学实施的智能化转型要扎实地搭建起功能明确、资源充足的综合智能教学平台，把教学大纲、核心教材的电子版、授课教师的课堂实录视频、专题性优质微课资源、与各个知识点对应的在线测试习题等资源纳入其中。学生按照自己的学习计划，在课堂之外的合适时间、合适地点使用平板、手机等灵活登录平台，对预习、复习内容及指定的在线学习任务进行自主学习，从而达到教室空间学习和线上自主学习环境的实质性有效衔接和贯通。
在使用智能平台的时候，开启后台学习行为数据跟踪记录的功能。该功能一直对学生平台上的所有学习活动进行完整的记录，即视频观看时长和暂停点、习题作答的正确率和所花的时间、在仿真场景中停留的路径及交互行为的次数等原始的操作数据。教师可以利用专门的训练学习分析算法来处理大量的行为数据序列，从中找出学生的进度节点图、知识点薄弱点，并给出定量的学习效果评价报告及定性学习特征的描述。基于这些数据反馈有针对性地调整个体辅导方案及后续课堂教学的重点内容分布、优化教学节奏，从而有效提升思政教育实效性。
三、完善人工智能赋能思政教育的保障机制
人工智能在思政教育中应用的有效性要依靠全方位、多层次、可落地的保障体系来支撑，从技术保障角度来说，增加专项资金投入，确定资金使用范围，重点支持智能教学设备更新、思政智能平台升级、核心技术研发等，优先配备符合思政教育需要的智能终端、虚拟仿真设备等硬件设施，保证技术应用的硬件条件。另外组建专业技术团队，从计算机、大数据、教育技术等专业技术人员中抽调一部分人员从事思政智能平台日常维护、技术调试等工作，及时解决思政智能平台上存在的各种系统故障及数据处理等问题。
在人才保障方面，有计划地开展人工智能有关的技能专项培训工作，即智能教学平台的操作方法、大数据分析工具的使用、虚拟仿真实训教学的设计等内容，在培训的同时组织行业专家、技术骨干到学校讲课，通过案例展示、操作演示的方式来提高教师运用智能技术开展思政教育的能力。改进教师引进机制，着力引进具备思政素养和数字技术能力的复合型人才充实教师队伍，让技术能力较强的老师带领青年教师成长起来，营造出全员适应智能化教学的环境。
制度保障方面，制定人工智能在思政教育中应用的操作规范，对教师、学生在智能平台使用、教育数据采集等方面的责任和要求做出规定，规范技术的应用流程；加强教育数据安全及学生隐私的保护，创建起数据分级管理、加密保存、定时备份的制度，禁止非法采集、利用学生的个人信息和思想动态数据，保证数据的安全。另外，还要定期对人工智能赋能思政教育的保障机制落实情况开展检查，及时发现并解决存在的问题，不断优化完善，保证各项保障措施落到实处，为人工智能赋能思政教育的实践探索提供有力的制度支持。
人工智能技术可以有效地改善思政教育的内容供给，革新思政教育的教学实施方式，提高思政教育的育人效果，给新时代思政教育高质量发展赋予强有力的支撑，也体现出科技赋能教育的时代意义。未来需要继续加深人工智能同思政教育的融合程度，关注人工智能技术发展的新动向，改善智能化教学内容和平台的功能，根据新时代思政教育的新需求，探寻契合各个学段、不同群体的智能化实践形式，促使思政教育达成精准化、个性化、长效化的进步，培育出新时代合格人才。
〔作者单位：西安思源学院。本文系西安思源学院2025年度教育教学研究项目“人工智能赋能教师数字素养提升的路径研究”（项目编号：25SYYB03）〕