发布日期:2026年06月30日
人工智能时代低空经济如何乘势而飞
低空经济是低空空域资源进入产业化开发阶段后形成的新兴经济形态，其发展基础来自航空制造能力的提升和数字化运行条件的完善。新型低空飞行器进入实际应用后，低空空间的使用频率和服务范围不断扩大，飞行活动逐渐嵌入城市运行和产业服务过程。低空飞行活动的增多，对统筹管理所依赖的数据处理能力提出了更高要求，人工智能技术由此成为提升低空经济运行效率的重要支撑。依托智能识别、航线生成和调度算法，低空运行能够从经验管理转向数据驱动，飞行服务的连续性和协同性随之增强。同时，低空经济的发展需要基础设施承接智能化运行需求，相关基础支撑体系的完善程度直接影响飞行任务的执行质量。当前，低空经济已由单一飞行应用拓展为覆盖低空运行全过程的发展形态。总体而言，人工智能时代的低空经济正处于能力重塑和价值释放的关键阶段，其乘势发展的重点在于提升低空空间的组织效率，使智能技术持续转化为产业升级和城市治理的现实支撑。
一、人工智能赋能低空经济的理论基础
1.低空经济的产业属性
低空经济的产业属性建立在低空空域资源的生产性转化基础上，其核心在于将低空飞行活动纳入稳定的产业运行体系。低空空域具有可开发的空间价值，飞行器制造为低空空间的开发利用提供了装备基础，飞行运营则将空域资源转化为具体服务能力。随着低空飞行活动逐步进入城市运行和产业服务过程，低空经济开始形成由装备供给、运行组织、平台管理和场景服务共同支撑的产业结构。低空经济的特殊性在于其生产过程高度依赖空间条件，低空空间的开发利用水平直接影响产业活动的组织方式和服务覆盖范围。同时，低空飞行活动本身具有较强的技术含量，飞行器运行能力的形成，建立在关键技术持续集成和运行体系不断完善的基础之上，这两方面因素共同影响着服务效率。随着应用范围的持续拓展，低空经济的价值形态也从单次飞行服务延伸到长期运营收益，相关产业链能够在不同价值创造阶段之间实现连续转化，体现出较强的产业带动能力。
2.人工智能的赋能逻辑
低空飞行活动发生在开放空域环境中，飞行器需持续获取运行过程中产生的信息，相关数据经过算法处理后，能够转化为飞行判断和运行调度的依据。人工智能在这一过程中承担信息识别和规则生成作用，使低空飞行由单次任务执行逐步转向全过程协同运行。飞行任务产生后，智能系统可以根据空域状态和服务需求形成航线方案，并在运行过程中对飞行状态进行持续校核，使任务安排与环境变化保持匹配。运行数据回流后，平台能够对飞行效率和服务结果进行分析，进一步提升后续任务组织的精确程度。由此形成的动态优化机制，使低空运行更加顺畅有序，并推动空域资源的应用价值持续释放。
1.3低空经济的价值指向
低空空间进入经济运行过程后，飞行活动能够转化为生产服务能力，并带动相关产业链形成持续联动。随着低空飞行服务逐步融入城市运行，其价值开始从飞行任务本身延伸至服务效率提升和资源配置优化过程。低空飞行器能够突破地面空间条件限制，为城市管理和应急保障提供更加灵活的技术支撑，从而提升公共服务的响应能力。人工智能技术进入低空运行体系后，低空经济的价值释放方式更加稳定，数据分析能够支撑任务组织，算法调度能够提升空域使用效率，平台运行能够增强服务连续性。随着低空飞行活动与生产生活联系日益紧密，低空空间逐渐成为承载经济活动的重要载体，并在产业升级和城市治理中形成新的价值增长点。
二、低空经济乘势发展的支撑体系
1.智能基础设施支撑
低空飞行活动具有连续移动的特征，飞行器在运行过程中需依托低空信息网络保持与平台的实时连接，相关基础设施由此成为空域资源转化为运营能力的关键条件。低空通信系统承担数据传输功能，定位服务为飞行路线提供空间依据，运行感知设施则使平台能够掌握飞行状态和空域变化。人工智能进入基础设施体系后，能够对飞行过程中形成的信息进行快速处理，并将分散数据转化为平台调度所需的判断依据。同时，智能基础设施的价值还体现在运行连续性的保障上，起降服务、能源补给和维护保障共同支撑飞行任务顺利衔接，使低空服务具备持续运行条件。随着基础设施智能化水平提升，低空经济能够将低空运行过程中形成的各类资源有效整合并进行协同配置，从而提升整体运行效率并增强服务承载能力，为低空经济规模化发展奠定基础。在运行实践中，基础设施的支撑作用还体现在飞行任务前后衔接上，稳定的信息传输能够提升平台判断的及时性，使飞行计划更容易获得连续执行的条件。
2.数据要素流通支撑
低空飞行活动在运行过程中持续产生任务数据和状态数据，这些数据经过汇聚处理后，能够成为平台判断飞行条件和组织任务安排的基础。人工智能发挥作用的前提在于数据能够在低空运行体系内部顺畅流转，使不同主体围绕同一运行信息开展协同。数据流通水平提升后，飞行平台可以依据任务特征生成适配航线，运营主体能够根据需求变化调整服务安排，管理部门也能够通过运行数据掌握低空空域使用情况。数据要素还能够连接任务执行和结果评价，飞行过程形成的信息经过分析后，可以反映低空服务的运行效率和资源使用状态。由此形成的数据闭环，为低空经济运行提供持续优化的依据，也为人工智能算法参与平台调度提供基础条件。
3.应用场景牵引支撑
低空飞行器的技术能力需在具体运行过程中转化为服务价值。随着低空飞行活动逐步进入城市运行和产业服务领域，低空经济的需求基础不断扩展，相关技术也在实际任务中获得检验。应用场景的牵引作用，主要体现在需求对技术转化的持续带动上。实际任务能够为飞行服务提出较为明确的运行要求，使低空技术逐渐从装备能力转向服务能力。人工智能进入场景运行后，可以根据任务特征辅助完成需求识别和运行评价，使低空服务更贴近实际使用过程。随着场景应用的逐步成熟，低空经济在需求生成、任务组织和运营反馈之间形成较为稳定的联系，技术供给和市场需求也能获得更顺畅的衔接。应用场景承载着低空经济的现实需求，也为其市场价值释放提供了重要支撑。
三、人工智能时代低空经济的优化路径
1.完善低空智联网布局
完善低空智联网布局，应围绕低空飞行活动的实际运行需求，在重点起降区域和高频运行航线完善低空通信覆盖，使飞行器在任务执行中保持稳定的数据交互。随后依托北斗定位和地面增强设施提升航线识别精度，使飞行平台能够获得更清晰的空间参照。在此基础上，应将运行感知设备接入统一平台，对低空运行过程中的动态信息进行持续识别，为智能调度提供实时依据。低空气象信息也需进入飞行计划生成过程，使航线安排能够更好适应运行环境。算力资源可结合低空运行节点逐步下沉布局，以提升低空数据处理效率。通过基础设施的协同运行，可为人工智能应用提供稳定的数据支撑，从而提升低空经济的整体运行效率。
2.推动应用场景规模培育
推动应用场景规模培育，可从低空飞行服务嵌入稳定任务流程入手，结合城市运行中的高频需求筛选具备持续使用基础的场景，并形成相对清晰的任务清单。场景确定后，应依据具体任务对飞行能力的要求匹配适合的飞行器类型，同时明确起降条件和运行流程，使低空应用具备可复制的组织基础。人工智能可参与场景运行过程，通过需求识别辅助任务生成，并借助航线计算提升飞行组织效率，再通过运行评价判断服务效果。对于运行效果较稳定的场景，可逐步扩大服务范围，并将运营经验转化为平台规则和行业标准。通过这种方式，低空经济能够从单点应用走向连续运营，使场景需求、技术能力和市场服务之间形成较为稳定的衔接关系。场景规模扩大后，低空服务的需求边界会逐渐清晰，平台能够依据实际运行数据调整服务组织方式，增强后续复制推广的稳定性。
3.健全产业生态协同机制
产业生态协同机制的健全，需要建立在低空经济运行链条的连续衔接之上。低空飞行服务从需求生成延伸至任务完成，期间形成的技术供给、平台组织和服务反馈共同影响产业生态的运行质量。地方依托低空经济示范区形成场景牵引后，企业研发活动能够围绕真实任务展开，平台服务也能依据运行需求进行组织。随着场景数据不断积累，飞行器性能改进逐步带动算法调度优化，服务流程也在实际运行中得到完善，产业链内部的协同关系随之增强。管理部门在这一过程中发挥统筹作用，使基础支撑条件同应用需求保持匹配，并引导相关资源向成熟场景集中。由此形成的协同机制，能够推动技术供给更好进入市场应用，使低空经济在研发运行和服务转化之间形成稳定循环。
人工智能时代推动低空经济进入系统化发展阶段。低空经济的核心价值在于将低空空域资源转化为稳定的产业服务能力，人工智能则为飞行组织、平台调度和资源配置提供技术支撑。未来低空经济乘势发展，需要在低空智联网、场景应用和产业协同之间形成连续衔接，使技术优势转化为实际运行能力。随着低空服务体系逐步成熟，低空经济将在产业升级和城市治理中释放更高价值。
〔作者单位：中共中央党校（国家行政学院）经济学部〕
一、人工智能赋能低空经济的理论基础
1.低空经济的产业属性
低空经济的产业属性建立在低空空域资源的生产性转化基础上，其核心在于将低空飞行活动纳入稳定的产业运行体系。低空空域具有可开发的空间价值，飞行器制造为低空空间的开发利用提供了装备基础，飞行运营则将空域资源转化为具体服务能力。随着低空飞行活动逐步进入城市运行和产业服务过程，低空经济开始形成由装备供给、运行组织、平台管理和场景服务共同支撑的产业结构。低空经济的特殊性在于其生产过程高度依赖空间条件，低空空间的开发利用水平直接影响产业活动的组织方式和服务覆盖范围。同时，低空飞行活动本身具有较强的技术含量，飞行器运行能力的形成，建立在关键技术持续集成和运行体系不断完善的基础之上，这两方面因素共同影响着服务效率。随着应用范围的持续拓展，低空经济的价值形态也从单次飞行服务延伸到长期运营收益，相关产业链能够在不同价值创造阶段之间实现连续转化，体现出较强的产业带动能力。
2.人工智能的赋能逻辑
低空飞行活动发生在开放空域环境中，飞行器需持续获取运行过程中产生的信息，相关数据经过算法处理后，能够转化为飞行判断和运行调度的依据。人工智能在这一过程中承担信息识别和规则生成作用，使低空飞行由单次任务执行逐步转向全过程协同运行。飞行任务产生后，智能系统可以根据空域状态和服务需求形成航线方案，并在运行过程中对飞行状态进行持续校核，使任务安排与环境变化保持匹配。运行数据回流后，平台能够对飞行效率和服务结果进行分析，进一步提升后续任务组织的精确程度。由此形成的动态优化机制，使低空运行更加顺畅有序，并推动空域资源的应用价值持续释放。
1.3低空经济的价值指向
低空空间进入经济运行过程后，飞行活动能够转化为生产服务能力，并带动相关产业链形成持续联动。随着低空飞行服务逐步融入城市运行，其价值开始从飞行任务本身延伸至服务效率提升和资源配置优化过程。低空飞行器能够突破地面空间条件限制，为城市管理和应急保障提供更加灵活的技术支撑，从而提升公共服务的响应能力。人工智能技术进入低空运行体系后，低空经济的价值释放方式更加稳定，数据分析能够支撑任务组织，算法调度能够提升空域使用效率，平台运行能够增强服务连续性。随着低空飞行活动与生产生活联系日益紧密，低空空间逐渐成为承载经济活动的重要载体，并在产业升级和城市治理中形成新的价值增长点。
二、低空经济乘势发展的支撑体系
1.智能基础设施支撑
低空飞行活动具有连续移动的特征，飞行器在运行过程中需依托低空信息网络保持与平台的实时连接，相关基础设施由此成为空域资源转化为运营能力的关键条件。低空通信系统承担数据传输功能，定位服务为飞行路线提供空间依据，运行感知设施则使平台能够掌握飞行状态和空域变化。人工智能进入基础设施体系后，能够对飞行过程中形成的信息进行快速处理，并将分散数据转化为平台调度所需的判断依据。同时，智能基础设施的价值还体现在运行连续性的保障上，起降服务、能源补给和维护保障共同支撑飞行任务顺利衔接，使低空服务具备持续运行条件。随着基础设施智能化水平提升，低空经济能够将低空运行过程中形成的各类资源有效整合并进行协同配置，从而提升整体运行效率并增强服务承载能力，为低空经济规模化发展奠定基础。在运行实践中，基础设施的支撑作用还体现在飞行任务前后衔接上，稳定的信息传输能够提升平台判断的及时性，使飞行计划更容易获得连续执行的条件。
2.数据要素流通支撑
低空飞行活动在运行过程中持续产生任务数据和状态数据，这些数据经过汇聚处理后，能够成为平台判断飞行条件和组织任务安排的基础。人工智能发挥作用的前提在于数据能够在低空运行体系内部顺畅流转，使不同主体围绕同一运行信息开展协同。数据流通水平提升后，飞行平台可以依据任务特征生成适配航线，运营主体能够根据需求变化调整服务安排，管理部门也能够通过运行数据掌握低空空域使用情况。数据要素还能够连接任务执行和结果评价，飞行过程形成的信息经过分析后，可以反映低空服务的运行效率和资源使用状态。由此形成的数据闭环，为低空经济运行提供持续优化的依据，也为人工智能算法参与平台调度提供基础条件。
3.应用场景牵引支撑
低空飞行器的技术能力需在具体运行过程中转化为服务价值。随着低空飞行活动逐步进入城市运行和产业服务领域，低空经济的需求基础不断扩展，相关技术也在实际任务中获得检验。应用场景的牵引作用，主要体现在需求对技术转化的持续带动上。实际任务能够为飞行服务提出较为明确的运行要求，使低空技术逐渐从装备能力转向服务能力。人工智能进入场景运行后，可以根据任务特征辅助完成需求识别和运行评价，使低空服务更贴近实际使用过程。随着场景应用的逐步成熟，低空经济在需求生成、任务组织和运营反馈之间形成较为稳定的联系，技术供给和市场需求也能获得更顺畅的衔接。应用场景承载着低空经济的现实需求，也为其市场价值释放提供了重要支撑。
三、人工智能时代低空经济的优化路径
1.完善低空智联网布局
完善低空智联网布局，应围绕低空飞行活动的实际运行需求，在重点起降区域和高频运行航线完善低空通信覆盖，使飞行器在任务执行中保持稳定的数据交互。随后依托北斗定位和地面增强设施提升航线识别精度，使飞行平台能够获得更清晰的空间参照。在此基础上，应将运行感知设备接入统一平台，对低空运行过程中的动态信息进行持续识别，为智能调度提供实时依据。低空气象信息也需进入飞行计划生成过程，使航线安排能够更好适应运行环境。算力资源可结合低空运行节点逐步下沉布局，以提升低空数据处理效率。通过基础设施的协同运行，可为人工智能应用提供稳定的数据支撑，从而提升低空经济的整体运行效率。
2.推动应用场景规模培育
推动应用场景规模培育，可从低空飞行服务嵌入稳定任务流程入手，结合城市运行中的高频需求筛选具备持续使用基础的场景，并形成相对清晰的任务清单。场景确定后，应依据具体任务对飞行能力的要求匹配适合的飞行器类型，同时明确起降条件和运行流程，使低空应用具备可复制的组织基础。人工智能可参与场景运行过程，通过需求识别辅助任务生成，并借助航线计算提升飞行组织效率，再通过运行评价判断服务效果。对于运行效果较稳定的场景，可逐步扩大服务范围，并将运营经验转化为平台规则和行业标准。通过这种方式，低空经济能够从单点应用走向连续运营，使场景需求、技术能力和市场服务之间形成较为稳定的衔接关系。场景规模扩大后，低空服务的需求边界会逐渐清晰，平台能够依据实际运行数据调整服务组织方式，增强后续复制推广的稳定性。
3.健全产业生态协同机制
产业生态协同机制的健全，需要建立在低空经济运行链条的连续衔接之上。低空飞行服务从需求生成延伸至任务完成，期间形成的技术供给、平台组织和服务反馈共同影响产业生态的运行质量。地方依托低空经济示范区形成场景牵引后，企业研发活动能够围绕真实任务展开，平台服务也能依据运行需求进行组织。随着场景数据不断积累，飞行器性能改进逐步带动算法调度优化，服务流程也在实际运行中得到完善，产业链内部的协同关系随之增强。管理部门在这一过程中发挥统筹作用，使基础支撑条件同应用需求保持匹配，并引导相关资源向成熟场景集中。由此形成的协同机制，能够推动技术供给更好进入市场应用，使低空经济在研发运行和服务转化之间形成稳定循环。
人工智能时代推动低空经济进入系统化发展阶段。低空经济的核心价值在于将低空空域资源转化为稳定的产业服务能力，人工智能则为飞行组织、平台调度和资源配置提供技术支撑。未来低空经济乘势发展，需要在低空智联网、场景应用和产业协同之间形成连续衔接，使技术优势转化为实际运行能力。随着低空服务体系逐步成熟，低空经济将在产业升级和城市治理中释放更高价值。
〔作者单位：中共中央党校（国家行政学院）经济学部〕