党的二十届三中全会强调“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将“中华民族凝聚力和中华文化影响力显著增强”纳入主要目标。生成式人工智能的迅猛发展，为铸牢中华民族共同体意识提供了新机遇，也带来了新挑战。如何发挥技术正向效能、化解潜在风险，成为数智时代的重大命题。
　 一、技术赋能：重构认知、情感与传播
　　构建民族知识图谱，强化历史共识。生成式人工智能运用自然语言处理技术，深度解析典籍文献与地方志书，智能化挖掘散佚史料，自动识别民族交往交流交融的关键事件与人物关系，构建覆盖时空维度的中华民族发展图谱。同时，基于语义理解引擎将抽象理论转化为三维动态演示，使学习者在沉浸式体验中深化历史认同。
　　加强情感联结，深化身份认同。生成式人工智能可以学习民族纹样、音乐特征等非物质文化基因，将静态文化遗产转化为可参与的数字体验；通过跨模态对齐算法分析民族装饰纹样与神话母题，自动识别跨民族共享的视觉符号，生成融合各民族特色的数字艺术品；依托用户画像技术实现精准文化触达，消解文化陌生感，培育超越地域的情感认同。
　　构建分众叙事模式，创新话语传播。生成式人工智能解析中华民族历史典籍、红色档案等万亿级语料，自动生成适配农牧区、边疆校园、城市社区等场景的差异化内容，突破传统宣传的同质化困局。同时，基于用户地理位置、媒介接触轨迹等数据构建智能传播矩阵，强化低渗透区域的传播强度，并运用情感分析模型持续追踪用户认知偏差，自动生成定向响应内容，形成情感共振的认同强化回路。
　 二、风险挑战：技术双刃剑效应不容忽视
　　虚假内容侵蚀历史叙事根基。生成式人工智能存在数据虚构与事实捏造的可能，易输出形式严谨但违背史实的历史观点。此类伪学术内容若持续扩散，将干扰公众对主流历史叙事的正确认知，消解中华民族共同体意识所依托的历史共识。
　　多语言处理短板造成沟通障碍。当前生成式人工智能对少数民族语言的语义理解与文本生成能力存在技术短板，难以有效支撑跨民族数字沟通场景，导致少数民族群体在数字空间参与度受限，加剧信息壁垒与理解隔阂。
　　算法不确定性制约社会动员效能。生成式人工智能高度依赖特定数据模型与算法架构，当出现模型偏差放大、算法黑箱失效等问题时，可能产生误导性信息，削弱社会动员信息的准确性与传播连续性。
　　过度技术依赖消解民族主体性。公众对生成式人工智能的普遍依赖进行文化内容生产，可能挤压具有本土特色的创作空间，削弱对传统技艺传承脉络的深度理解，弱化各民族在文化创新中的主体地位。
　 三、优化路径：构建技术治理与意识培育的闭环
　　完善历史数据协同治理体系。建立多源异构数据的审核与纠错机制，确保生成式人工智能输出内容的史实准确性，从源头阻断虚假历史叙事的生成与扩散。
　　减少算法中的文化表达偏见。优化少数民族语言处理能力，提升算法对多元文化的适配性，确保各民族群体在数字空间享有平等的表达与参与机会。
　　优化用户参与的精准传播路径。基于用户画像与情感分析技术，构建分众化、精准化的传播策略，实现中华民族共同体意识教育从“千人一面”向“精准滴灌”转型。
　　构建价值安全的生成防控机制。完善内容生成的全流程审查与伦理调适机制，防范算法偏见与价值渗透风险，确保技术应用符合国家意识形态安全要求。
　　生成式人工智能与中华民族共同体建设的深度融合发展，将推动历史共识、情感认同、传播效能、实践转化四大体系协同进化，为推进中华民族现代文明建设注入可持续的技术动能。我们要在技术赋能与风险防控之间找到平衡点，构建具有中国特色的共同体意识数字生态，为实现中华民族伟大复兴凝聚磅礴力量。
　　〔作者单位：西安理工大学马克思主义学院。本文系2026年度陕西省哲学社会科学研究专项青年项目“生成式人工智能赋能铸牢中华民族共同体意识研究”（项目编号：2026QN0540）阶段性成果〕