发布日期:2026年02月10日
智能技术融合视域下高校思政课政治自觉培育的机制创新与效能提升探析
在智能技术广泛渗透的时代背景下，如何依托技术赋能重构思政课育人模式，引导新时代青年学生坚定政治信仰、增强政治自觉，成为高校思政课建设亟待回应的重大命题。基于此，本文围绕智能技术融合视域下高校思政课政治自觉培育的相关问题展开系统研究，以期为推动思政课内涵式发展提供有益思路。
一、政治自觉培育是智能技术赋能与高校思政课创新的根基
新时代政治自觉的核心指向，即对党的理论和路线方针政策的深刻认同与坚定践行。具体到青年学生群体，政治自觉体现为对习近平新时代中国特色社会主义思想的真学真信真用，对“四个自信”的坚定秉持，以及在复杂环境中抵御错误思潮、担当复兴大任的内在素养与行动自觉。
政治自觉培育之所以成为智能技术赋能思政课创新的根基，根本原因在于其契合思政课的本质要求与智能技术的赋能逻辑。智能技术凭借大数据分析、虚拟仿真等优势，能够精准把握学生思想动态、构建沉浸式学习场景、实现个性化引导，帮助青年学生筑牢理想信念之基，这也决定了政治自觉培育在技术赋能思政课创新中的基础性地位。
二、智能技术融合与思政课政治自觉培育机制创新的内在逻辑
从技术赋能逻辑来看，推动政治自觉培育机制从“经验驱动”向“数据驱动”转型。智能技术通过大数据分析、人工智能算法等，能够精准捕捉学生思想动态、预判培育需求，为培育机制的创新提供数据支撑。
从育人规律逻辑来看，智能技术融合下的机制创新始终遵循思想政治教育的内在规律。思想政治教育的核心规律是“内化外化律”。在“内化”阶段，通过智能化内容供给与沉浸式教学，引导学生主动建构政治认知、培育政治情感；在“外化”阶段，通过立体化实践载体与精准化评价反馈，推动学生将政治认知转化为自觉行动。
从时代需求逻辑来看，智能技术融合下的机制创新精准契合新时代政治自觉培育的现实需求。当前，青年学生作为“数字原住民”，其成长环境具有鲜明的数字化特征，对学习的个性化、便捷化、场景化需求日益强烈。智能技术融合下的机制创新，正是对这些需求的精准回应。
三、智能技术融合下思政课政治自觉培育效能提升的实践路径
（一）构建思政课智能化学情分析机制，夯实政治自觉精准培育基础
搭建多源数据整合平台，实现学情信息全面精准采集。整合在线学习平台的学习轨迹数据、课堂互动系统的实时反馈数据、社会实践的过程性记录数据以及校园文化活动的参与数据，构建覆盖“理论学习—思想表达—实践践行”的全维度数据采集体系。
依托智能分析模型，实现对学生思想动态的深度挖掘。以大数据算法与自然语言处理技术为支撑，构建专业化学情分析模型，对多源采集的数据开展关联分析与趋势预判，有效识别其政治认知层面存在的模糊点与认知误区，使政治自觉培育始终紧扣学生思想实际。
（二）打造数智化内容供给体系，增强政治自觉培育中的理论感染力
以学情分析结果为导向，实现思政课内容数智化和精准化供给。针对学情调研中学生关心的社会热点、网络话题及思想困惑等，在以教材为主的基础上，紧扣党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史和中华文明史，深度融合校史资源、区域发展成就与新时代伟大变革，搭建逻辑严密的知识图谱，助力学生贯通历史逻辑、理论逻辑与现实逻辑，构建智能化思政课课堂教学资源库，以多元化、情境化推送策略实现定制化内容供给。
以政治自觉培育为主线，推动内容场景化呈现和动态化更新。借助虚拟仿真、动画制作等数字技术，将思政课抽象理论转化为沉浸式教学内容，破解马克思主义理论传播的具象化难题。同时，借助智能技术实时追踪马克思主义中国化时代化最新成果与社会发展动态，及时将新时代党的创新理论、重大成就、典型案例融入教学内容。这一举措能确保教学内容始终与时俱进，切实增强理论的说服力与感染力，为政治自觉培育注入鲜活动力。
（三）创新数智化教学实施模式，推动思政课政治自觉培育知行合一转化
线上教学的智能化升级，为理论学习提供了便捷化、互动化的新载体。打造具有直播授课、智能研讨、即时答疑等功能的线上学习平台。在专题研讨环节，运用智能分组算法将不同认知水平、不同观点倾向的学生合理分组，通过关键词提取、观点聚类等技术实时把控研讨方向，在课后答疑环节，部署基于大语言模型的智能助教系统，实现全天候、个性化的问题解答。
线下教学的数智化转型，则聚焦沉浸式体验与实践能力培养。推动传统教室向智能教室升级，借助互动白板、虚拟仿真设备等开展沉浸式教学，将线上预习的理论知识与线下体验的实践场景深度融合。构建“线上预习—线下实践—线上反馈”的闭环教学机制，实现理论学习与实践践行的深度融合，让政治自觉在实践体验中不断深化。
（四）完善数智化评价反馈机制，优化思政课政治自觉培育过程
构建多元化评价指标体系，将政治认知、政治情感、政治行为、实践参与度等核心要素纳入评价范围，细化各维度的评价标准与观测点。其中，政治认知指标涵盖理论知识掌握程度、政治辨别力等；政治情感指标包括对党的创新理论的认同度、对国家发展成就的自豪感等；政治行为指标则聚焦遵守政治纪律、践行核心价值观的实际表现；实践参与度指标侧重社会实践、志愿服务的参与质量与成效。
运用数智技术实现评价的自动化与精准化。通过线上学习平台、智能教室设备、移动实践终端等多渠道自动采集评价数据，借助AI算法对数据进行系统化分析，生成个性化评价报告，为教师终评提供精准参考。这种人机协同的评价模式，既提升了评价效率，又降低了主观误差。
建立评价结果的多元应用机制，形成育人闭环。评价报告的及时反馈能够为教师优化教学内容、改进教学方法提供精准数据支撑。同时，为学校思政课改革创新、资源配置提供决策依据。通过“评价—反馈—优化”的良性循环，持续提升政治自觉培育的针对性与实效性。
（五）筑牢数智化保障支撑体系，为思政课政治自觉培育夯实长效运行根基
加大数智化建设专项投入力度，建设适配思政课教学场景的虚拟仿真实验室、智能教室等核心基础设施。搭建统一的思政课数据共享与管理平台，整合分散在各部门的教学资源、学情数据、实践记录等核心信息，实现跨部门协作共享，为政治自觉培育的精准研判、个性化施策提供数据流通支撑。
围绕思政课政治自觉培育的核心目标，构建“思政教师+技术人员”的复合型育人团队。加强对思政教师的数智技术应用培训，科学配置专业技术人才，让技术更好服务于价值引领，以推动数智技术与思政课政治自觉培育的深度融合，实现“育人者”与“赋能者”的协同发力。
建立健全网络安全与数据安全管理制度，加强思政课数智化教学平台的安全防护体系建设，定期开展安全检测与隐患排查，确保数据采集、存储、使用全流程安全。同时，加强对学生的网络安全教育，引导其正确使用数智技术，自觉抵制网络不良信息，营造安全健康的育人环境，切实守牢思政课政治自觉培育的意识形态安全防线。
〔作者单位：朱丽颖，东北大学；闫晓静，东北大学马克思主义学院、河北北方学院；黄恒学，河北北方学院。本文系辽宁省教育科学“十四五”规划2024年度专项课题“高考思想政治命题落实立德树人根本任务研究”（JG24ZS006），东北大学2025年本科教育教学改革研究项目“基于人工智能的思政课课堂教学模式改革研究——以《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》为例”（XJGYB12025032）；河北北方学院教改项目“数字化中华优秀传统文化资源赋能高校思政课教学改革路径研究”(JG202502)〕
一、政治自觉培育是智能技术赋能与高校思政课创新的根基
新时代政治自觉的核心指向，即对党的理论和路线方针政策的深刻认同与坚定践行。具体到青年学生群体，政治自觉体现为对习近平新时代中国特色社会主义思想的真学真信真用，对“四个自信”的坚定秉持，以及在复杂环境中抵御错误思潮、担当复兴大任的内在素养与行动自觉。
政治自觉培育之所以成为智能技术赋能思政课创新的根基，根本原因在于其契合思政课的本质要求与智能技术的赋能逻辑。智能技术凭借大数据分析、虚拟仿真等优势，能够精准把握学生思想动态、构建沉浸式学习场景、实现个性化引导，帮助青年学生筑牢理想信念之基，这也决定了政治自觉培育在技术赋能思政课创新中的基础性地位。
二、智能技术融合与思政课政治自觉培育机制创新的内在逻辑
从技术赋能逻辑来看，推动政治自觉培育机制从“经验驱动”向“数据驱动”转型。智能技术通过大数据分析、人工智能算法等，能够精准捕捉学生思想动态、预判培育需求，为培育机制的创新提供数据支撑。
从育人规律逻辑来看，智能技术融合下的机制创新始终遵循思想政治教育的内在规律。思想政治教育的核心规律是“内化外化律”。在“内化”阶段，通过智能化内容供给与沉浸式教学，引导学生主动建构政治认知、培育政治情感；在“外化”阶段，通过立体化实践载体与精准化评价反馈，推动学生将政治认知转化为自觉行动。
从时代需求逻辑来看，智能技术融合下的机制创新精准契合新时代政治自觉培育的现实需求。当前，青年学生作为“数字原住民”，其成长环境具有鲜明的数字化特征，对学习的个性化、便捷化、场景化需求日益强烈。智能技术融合下的机制创新，正是对这些需求的精准回应。
三、智能技术融合下思政课政治自觉培育效能提升的实践路径
（一）构建思政课智能化学情分析机制，夯实政治自觉精准培育基础
搭建多源数据整合平台，实现学情信息全面精准采集。整合在线学习平台的学习轨迹数据、课堂互动系统的实时反馈数据、社会实践的过程性记录数据以及校园文化活动的参与数据，构建覆盖“理论学习—思想表达—实践践行”的全维度数据采集体系。
依托智能分析模型，实现对学生思想动态的深度挖掘。以大数据算法与自然语言处理技术为支撑，构建专业化学情分析模型，对多源采集的数据开展关联分析与趋势预判，有效识别其政治认知层面存在的模糊点与认知误区，使政治自觉培育始终紧扣学生思想实际。
（二）打造数智化内容供给体系，增强政治自觉培育中的理论感染力
以学情分析结果为导向，实现思政课内容数智化和精准化供给。针对学情调研中学生关心的社会热点、网络话题及思想困惑等，在以教材为主的基础上，紧扣党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史和中华文明史，深度融合校史资源、区域发展成就与新时代伟大变革，搭建逻辑严密的知识图谱，助力学生贯通历史逻辑、理论逻辑与现实逻辑，构建智能化思政课课堂教学资源库，以多元化、情境化推送策略实现定制化内容供给。
以政治自觉培育为主线，推动内容场景化呈现和动态化更新。借助虚拟仿真、动画制作等数字技术，将思政课抽象理论转化为沉浸式教学内容，破解马克思主义理论传播的具象化难题。同时，借助智能技术实时追踪马克思主义中国化时代化最新成果与社会发展动态，及时将新时代党的创新理论、重大成就、典型案例融入教学内容。这一举措能确保教学内容始终与时俱进，切实增强理论的说服力与感染力，为政治自觉培育注入鲜活动力。
（三）创新数智化教学实施模式，推动思政课政治自觉培育知行合一转化
线上教学的智能化升级，为理论学习提供了便捷化、互动化的新载体。打造具有直播授课、智能研讨、即时答疑等功能的线上学习平台。在专题研讨环节，运用智能分组算法将不同认知水平、不同观点倾向的学生合理分组，通过关键词提取、观点聚类等技术实时把控研讨方向，在课后答疑环节，部署基于大语言模型的智能助教系统，实现全天候、个性化的问题解答。
线下教学的数智化转型，则聚焦沉浸式体验与实践能力培养。推动传统教室向智能教室升级，借助互动白板、虚拟仿真设备等开展沉浸式教学，将线上预习的理论知识与线下体验的实践场景深度融合。构建“线上预习—线下实践—线上反馈”的闭环教学机制，实现理论学习与实践践行的深度融合，让政治自觉在实践体验中不断深化。
（四）完善数智化评价反馈机制，优化思政课政治自觉培育过程
构建多元化评价指标体系，将政治认知、政治情感、政治行为、实践参与度等核心要素纳入评价范围，细化各维度的评价标准与观测点。其中，政治认知指标涵盖理论知识掌握程度、政治辨别力等；政治情感指标包括对党的创新理论的认同度、对国家发展成就的自豪感等；政治行为指标则聚焦遵守政治纪律、践行核心价值观的实际表现；实践参与度指标侧重社会实践、志愿服务的参与质量与成效。
运用数智技术实现评价的自动化与精准化。通过线上学习平台、智能教室设备、移动实践终端等多渠道自动采集评价数据，借助AI算法对数据进行系统化分析，生成个性化评价报告，为教师终评提供精准参考。这种人机协同的评价模式，既提升了评价效率，又降低了主观误差。
建立评价结果的多元应用机制，形成育人闭环。评价报告的及时反馈能够为教师优化教学内容、改进教学方法提供精准数据支撑。同时，为学校思政课改革创新、资源配置提供决策依据。通过“评价—反馈—优化”的良性循环，持续提升政治自觉培育的针对性与实效性。
（五）筑牢数智化保障支撑体系，为思政课政治自觉培育夯实长效运行根基
加大数智化建设专项投入力度，建设适配思政课教学场景的虚拟仿真实验室、智能教室等核心基础设施。搭建统一的思政课数据共享与管理平台，整合分散在各部门的教学资源、学情数据、实践记录等核心信息，实现跨部门协作共享，为政治自觉培育的精准研判、个性化施策提供数据流通支撑。
围绕思政课政治自觉培育的核心目标，构建“思政教师+技术人员”的复合型育人团队。加强对思政教师的数智技术应用培训，科学配置专业技术人才，让技术更好服务于价值引领，以推动数智技术与思政课政治自觉培育的深度融合，实现“育人者”与“赋能者”的协同发力。
建立健全网络安全与数据安全管理制度，加强思政课数智化教学平台的安全防护体系建设，定期开展安全检测与隐患排查，确保数据采集、存储、使用全流程安全。同时，加强对学生的网络安全教育，引导其正确使用数智技术，自觉抵制网络不良信息，营造安全健康的育人环境，切实守牢思政课政治自觉培育的意识形态安全防线。
〔作者单位：朱丽颖，东北大学；闫晓静，东北大学马克思主义学院、河北北方学院；黄恒学，河北北方学院。本文系辽宁省教育科学“十四五”规划2024年度专项课题“高考思想政治命题落实立德树人根本任务研究”（JG24ZS006），东北大学2025年本科教育教学改革研究项目“基于人工智能的思政课课堂教学模式改革研究——以《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》为例”（XJGYB12025032）；河北北方学院教改项目“数字化中华优秀传统文化资源赋能高校思政课教学改革路径研究”(JG202502)〕