发布日期:2026年06月17日
以人工智能赋能新质生产力：基于生产力三要素跃迁的理论审视
2026年《政府工作报告》在部署年度重点任务时，将“打造智能经济新形态”摆在突出位置，明确其对于培育新质生产力、扩大有效需求的基础性作用。此前，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》亦强调，要以深度融合促进生产力革命性跃迁。如何从理论层面透彻理解人工智能对生产力基本要素的作用机理，已成为把握新质生产力演进脉络的必修课题。以马克思主义政治经济学为分析框架，人工智能正通过对劳动者、劳动资料、劳动对象的系统性重塑，推动生产力实现从量变积累到质变跃迁的根本转折。
一、劳动者形态的重构：从体能智力供给到人机智能协同
经典理论中，劳动者始终居于生产力诸要素的首要位置。传统生产范式下，劳动者能力的上限很大程度上取决于个人体力强弱、经验多寡与知识储备的深浅。人工智能的广泛应用，正在消解这一传统边界。
最直观的变化在于替代效应。大量重复性体力操作与程式化脑力劳动逐渐交由智能系统完成，人得以从单调循环中抽身，将有限精力投向更具创造性、决策性的领域。更深层的变革体现在增强效应。借助智能辅助工具，个体认知半径被显著拓宽，人的判断力与创造力获得前所未有的技术支撑。劳动者不再仅仅是既定流程的执行者，其角色重心开始向智能系统的定义者、调校者与监督者偏移。
这种转变的实质，是劳动方式从“技能依赖型”向“创造力驱动型”的演进。当算法接管了数据筛选、模式识别等中间环节，人便得以专注于战略构思、价值取舍与复杂问题求解。人机协同作为一种新型劳动组合，正逐渐从实验室走向车间、从特殊领域走向普遍场景。人类直觉与机器算力的深度耦合，使得生产力中最为活跃的因素释放出几何级增长的潜能。
二、劳动资料的升维：从机械执行工具到自主决策系统
劳动资料是衡量一个时代生产力发展水准的物质标尺。从手工器械到蒸汽动力，从电气化到自动化，每一次劳动资料的质变都伴随着生产力格局的重塑。人工智能时代，劳动资料正在经历一次意义深远的升维。
传统机械设备无论结构多么精密，其功能边界终归是预设且固化的，只能按照既定的程序指令做出反应。智能系统则打破了这层天花板。它具备环境感知、自主决策与持续学习的能力，能够在运行过程中依据外部反馈不断调整优化自身行为模式。这种能动性的赋予，使得“工具”一词的内涵发生了根本性扩充。
与此同时，劳动资料的外延也在急剧拓展。算法、算力、模型等非物质形态的生产条件，已然与传统意义上的机器设备并列，共同构成新质生产力的物质技术底座。智能制造单元、无人工厂、数字孪生系统等新型生产资料的涌现，标志着人类改造自然的手段正在从“物的延伸”迈向“智的延伸”。如果说传统设备像一把锤子，需要人时刻握持挥舞，那么智能系统则更像一位默契的伙伴，能够在给定的目标框架内自主规划路径、应对突发状况。从被动工具到主动智能体的跃迁，是区分新质生产力与旧式生产力的鲜明界碑。
三、劳动对象的蜕变：从稀缺物质资源到富集数据要素
数据成为生产过程中不可或缺的关键要素，是这一轮变革最显著的特征。与传统的物质资源截然不同，数据具有非竞争性——一份数据被使用并不妨碍他人同时使用；可复制性——复制成本几乎可以忽略不计；边际成本递减——使用越充分，单位价值成本反而越低。这组属性意味着，生产规模扩张与价值创造倍增，可以不再与物质资源消耗量线性挂钩。
算法对数据流的持续加工，使信息、知识等无形要素跃升为价值创造的核心来源，传统物质资源则经由智能化改造实现了价值重估。当数据与算法、算力结成“三位一体”的新型要素组合，传统要素投入模式的规模瓶颈便被一举突破。从供给端审视，增长引擎正从单纯追加要素数量转向提升要素配置精度与效率；从需求端观察，智能技术催生的消费新场景与交易成本的大幅压缩，正在实质性激活内需潜能。
四、质变何以发生：要素间的非线性耦合
人工智能对生产力三要素的改造，其意义远非各部分的简单加总。真正具有决定性的是要素之间相互关系的根本重构。
当劳动者转型为智能系统的驾驭者、劳动资料进化为具有自主性的智能体、劳动对象拓展为可无限复用的数据要素时，生产函数便不再是传统意义上的线性方程。全要素生产率出现阶跃式提升，经济增长获得了超越旧有范式的新动能。更深一层看，三要素的变革并非各自为政的孤立进程。劳动者能力的跃迁有赖于智能化劳动资料的强力支撑，智能系统的持续进化离不开数据要素的海量滋养，而数据价值的最终兑现，终究要通过人的创造性运用方能实现。这种要素间你中有我、我中有你的深度耦合关系，构成了新质生产力区别于以往任何时代增量式发展的根本特质。
当前，人工智能技术正从局部试验走向全面落地、从单点突破走向系统集成。深刻体认其对生产力三要素的系统性重构，不仅是深化理论认知的学术命题，更是校准实践方向的时代之需。立足“十五五”新的历史起点，唯有紧紧扭住人工智能这个战略抓手，推动科技创新与产业创新在更深层次上融为一体，才能在新一轮科技革命和产业变革的激烈竞逐中把握先机、赢得未来，为高质量发展注入不竭的澎湃动力。
（作者单位：中共大连市中山区委党校）
一、劳动者形态的重构：从体能智力供给到人机智能协同
经典理论中，劳动者始终居于生产力诸要素的首要位置。传统生产范式下，劳动者能力的上限很大程度上取决于个人体力强弱、经验多寡与知识储备的深浅。人工智能的广泛应用，正在消解这一传统边界。
最直观的变化在于替代效应。大量重复性体力操作与程式化脑力劳动逐渐交由智能系统完成，人得以从单调循环中抽身，将有限精力投向更具创造性、决策性的领域。更深层的变革体现在增强效应。借助智能辅助工具，个体认知半径被显著拓宽，人的判断力与创造力获得前所未有的技术支撑。劳动者不再仅仅是既定流程的执行者，其角色重心开始向智能系统的定义者、调校者与监督者偏移。
这种转变的实质，是劳动方式从“技能依赖型”向“创造力驱动型”的演进。当算法接管了数据筛选、模式识别等中间环节，人便得以专注于战略构思、价值取舍与复杂问题求解。人机协同作为一种新型劳动组合，正逐渐从实验室走向车间、从特殊领域走向普遍场景。人类直觉与机器算力的深度耦合，使得生产力中最为活跃的因素释放出几何级增长的潜能。
二、劳动资料的升维：从机械执行工具到自主决策系统
劳动资料是衡量一个时代生产力发展水准的物质标尺。从手工器械到蒸汽动力，从电气化到自动化，每一次劳动资料的质变都伴随着生产力格局的重塑。人工智能时代，劳动资料正在经历一次意义深远的升维。
传统机械设备无论结构多么精密，其功能边界终归是预设且固化的，只能按照既定的程序指令做出反应。智能系统则打破了这层天花板。它具备环境感知、自主决策与持续学习的能力，能够在运行过程中依据外部反馈不断调整优化自身行为模式。这种能动性的赋予，使得“工具”一词的内涵发生了根本性扩充。
与此同时，劳动资料的外延也在急剧拓展。算法、算力、模型等非物质形态的生产条件，已然与传统意义上的机器设备并列，共同构成新质生产力的物质技术底座。智能制造单元、无人工厂、数字孪生系统等新型生产资料的涌现，标志着人类改造自然的手段正在从“物的延伸”迈向“智的延伸”。如果说传统设备像一把锤子，需要人时刻握持挥舞，那么智能系统则更像一位默契的伙伴，能够在给定的目标框架内自主规划路径、应对突发状况。从被动工具到主动智能体的跃迁，是区分新质生产力与旧式生产力的鲜明界碑。
三、劳动对象的蜕变：从稀缺物质资源到富集数据要素
数据成为生产过程中不可或缺的关键要素，是这一轮变革最显著的特征。与传统的物质资源截然不同，数据具有非竞争性——一份数据被使用并不妨碍他人同时使用；可复制性——复制成本几乎可以忽略不计；边际成本递减——使用越充分，单位价值成本反而越低。这组属性意味着，生产规模扩张与价值创造倍增，可以不再与物质资源消耗量线性挂钩。
算法对数据流的持续加工，使信息、知识等无形要素跃升为价值创造的核心来源，传统物质资源则经由智能化改造实现了价值重估。当数据与算法、算力结成“三位一体”的新型要素组合，传统要素投入模式的规模瓶颈便被一举突破。从供给端审视，增长引擎正从单纯追加要素数量转向提升要素配置精度与效率；从需求端观察，智能技术催生的消费新场景与交易成本的大幅压缩，正在实质性激活内需潜能。
四、质变何以发生：要素间的非线性耦合
人工智能对生产力三要素的改造，其意义远非各部分的简单加总。真正具有决定性的是要素之间相互关系的根本重构。
当劳动者转型为智能系统的驾驭者、劳动资料进化为具有自主性的智能体、劳动对象拓展为可无限复用的数据要素时，生产函数便不再是传统意义上的线性方程。全要素生产率出现阶跃式提升，经济增长获得了超越旧有范式的新动能。更深一层看，三要素的变革并非各自为政的孤立进程。劳动者能力的跃迁有赖于智能化劳动资料的强力支撑，智能系统的持续进化离不开数据要素的海量滋养，而数据价值的最终兑现，终究要通过人的创造性运用方能实现。这种要素间你中有我、我中有你的深度耦合关系，构成了新质生产力区别于以往任何时代增量式发展的根本特质。
当前，人工智能技术正从局部试验走向全面落地、从单点突破走向系统集成。深刻体认其对生产力三要素的系统性重构，不仅是深化理论认知的学术命题，更是校准实践方向的时代之需。立足“十五五”新的历史起点，唯有紧紧扭住人工智能这个战略抓手，推动科技创新与产业创新在更深层次上融为一体，才能在新一轮科技革命和产业变革的激烈竞逐中把握先机、赢得未来，为高质量发展注入不竭的澎湃动力。
（作者单位：中共大连市中山区委党校）