发布日期:2025年08月07日
人工智能赋能高职思政教育变革转型的创新路径
随着人工智能的迅猛发展，教育领域正经历一场深刻的数字化变革。人工智能凭借其智能化、个性化的特点，赋能高职思政教育提升教学效能、增强育人实效，但也存在多重风险隐患，亟需从技术伦理规范建设、师资培训能力提升、教学模式创新实践、制度保障评价机制等方面创新路径，以推动高职思政教育高质量的变革转型。
一、人工智能多维度赋能高职思政课教育变革转型
人工智能作为新一轮技术革命的核心力量，正在多维度赋能高职思政教育的变革转型，深刻重塑高职思政教育的生态格局。
一是教学内容。基于大数据分析的内容推荐系统能实时捕捉社会热点、筛选典型案例，使思政教育内容更加鲜活；智能内容生成协助教师快速整合多元素材，将抽象理论具象化、宏大叙事微观化。针对高职学生特点，人工智能可辅助开发行业特色思政案例库，促进思政元素与专业知识的有机融合，实现“课程思政”与“思政课程”同向同行。
二是教学方法。VR和AR技术构建沉浸式教学场景，让学生“身临其境”感受革命传统；智能对话系统模拟多维度的价值观讨论，培养学生辩证思维；智能助教系统实现课堂实时互动反馈，激活课堂活力。这些技术应用突破了传统“说教式”教学局限，形成“教师主导、技术辅助、学生主体”的教学模式。
三是教学评价。智能评测系统实时捕捉学习行为和情感反应，形成动态化评价数据；学习分析技术构建思政学习画像，实现精准评价反馈；情感计算技术评估学生价值认同度和内化程度，突破“重知识、轻价值”的局限。
四是应用场景。生成式人工智能创建个性化教学资源，知识图谱构建思政知识体系，推荐算法实现资源精准推送，智能仿真系统创设情境化实践活动。这些技术协同应用推动高职思政教育从“一刀切”向“精准化”、从“被动接受”向“主动探究”、从“封闭课堂”向“开放生态”转变。
二、人工智能赋能高职思政教育带来的潜在风险
人工智能虽为高职思政教育带来创新可能，但这种技术赋能存在多重风险隐患，需要保持审慎态度与批判思维。
一是技术层面，存在算法偏见、数据安全和技术依赖风险。人工智能系统常存在“训练即是偏见”现象，其算法模型可能隐含开发者的价值取向和认知局限，导致思政教育内容出现立场偏颇或导向不当。而思政教育过程中产生的学习行为数据、价值观念数据等敏感信息也面临泄露风险，有可能侵害师生隐私权益。同时，过度依赖智能也会导致思政教师专业能力弱化，形成技术路径依赖，削弱教师主体性和教育自主权。
二是教育层面，存在师生关系异化、教学过程机械化和思辨能力弱化风险。过度依赖智能技术可能导致师生间情感联结减弱，思政教育中“人性化”与“温度感”缺失，一方面，智能技术的标准化特性导致思政教育陷入技术理性窠臼，忽视人文关怀与价值引领；另一方面，由人工智能生成的“标准答案”会削弱学生独立思考能力和批判精神，从而影响学生的主体性意识养成和健全人格塑造。
三是意识形态层面，面临价值观扭曲、政治认同弱化和思想阵地不稳等风险。全球化背景下的人工智能可能隐含西方价值观念，若其内置的价值判断标准与社会主义核心价值观不完全契合，就会对学生产生潜移默化的影响。同时，算法推荐和沉浸式体验使学生接收碎片化、表层化的信息，不利于系统性理论学习和政治认同形成；特别是开放性智能平台难以完全把控信息内容，可能被不良思潮和错误观点利用，挑战思政引领力和话语权。
三、有效应对风险挑战的创新路径
面对人工智能赋能高职思政教育带来的风险挑战，我们需秉持“守正创新”理念，探索系统化的应对策略，实现人工智能与思政教育良性融合。
一是构建人工智能应用于思政教育的伦理规范体系。一方面，制定思政教育领域专门的人工智能标准，明确数据采集、算法设计、内容生成等环节的伦理边界，确保技术应用符合社会主义核心价值观；另一方面，建立人工智能思政教育应用的审核评估机制，对智能化教学工具进行政治导向和安全风险评估。
二是强化师资培训与能力提升。构建分层分类的思政教师人工智能素养培训体系，从技术认知、伦理意识、应用能力三维度提升教师人工智能素养，培育“双师型”思政教师队伍，既懂马克思主义理论，又通晓人工智能，着力提升“技术批判能力”和“内容甄别能力”，确保技术服务于思政教育根本目标。同时，建立“人工智能+思政教育”教师发展共同体，促进经验共享。
三是创新教学模式。构建“人机协同”思政教学新模式，明确人工智能辅助定位，保持人文关怀与技术理性平衡。既探索“线上线下融合”混合式思政教学路径，防止教学过程完全虚拟化；又推行“项目驱动式”思政教学实践，设计融合人工智能与思政元素的项目任务。
四是健全制度保障和科学评价机制。建立人工智能思政教育应用的分级审批机制和动态监测系统，对涉及意识形态核心内容的人工智能应用严格审核；构建“过程—结果”相结合的人工智能思政教育评价体系，既关注技术应用创新性，更注重学生价值观形成的有效性；建立人工智能思政教育应用的风险预警与处置机制，提前识别可能风险并制定应对预案。
人工智能的多维度赋能，正在重塑高职思政教育新生态。高职思政教育应正视技术潜能与风险，守正创新、协同共治，坚持以伦理规范为底线，以师生发展为中心，以制度保障为支撑，持续完善“人机协同”教学生态，推动思政教育精准化、生动化、智慧化，培养担当民族复兴大任的高素质技术技能人才。
（作者单位：南京信息职业技术学院马克思主义学院）
一、人工智能多维度赋能高职思政课教育变革转型
人工智能作为新一轮技术革命的核心力量，正在多维度赋能高职思政教育的变革转型，深刻重塑高职思政教育的生态格局。
一是教学内容。基于大数据分析的内容推荐系统能实时捕捉社会热点、筛选典型案例，使思政教育内容更加鲜活；智能内容生成协助教师快速整合多元素材，将抽象理论具象化、宏大叙事微观化。针对高职学生特点，人工智能可辅助开发行业特色思政案例库，促进思政元素与专业知识的有机融合，实现“课程思政”与“思政课程”同向同行。
二是教学方法。VR和AR技术构建沉浸式教学场景，让学生“身临其境”感受革命传统；智能对话系统模拟多维度的价值观讨论，培养学生辩证思维；智能助教系统实现课堂实时互动反馈，激活课堂活力。这些技术应用突破了传统“说教式”教学局限，形成“教师主导、技术辅助、学生主体”的教学模式。
三是教学评价。智能评测系统实时捕捉学习行为和情感反应，形成动态化评价数据；学习分析技术构建思政学习画像，实现精准评价反馈；情感计算技术评估学生价值认同度和内化程度，突破“重知识、轻价值”的局限。
四是应用场景。生成式人工智能创建个性化教学资源，知识图谱构建思政知识体系，推荐算法实现资源精准推送，智能仿真系统创设情境化实践活动。这些技术协同应用推动高职思政教育从“一刀切”向“精准化”、从“被动接受”向“主动探究”、从“封闭课堂”向“开放生态”转变。
二、人工智能赋能高职思政教育带来的潜在风险
人工智能虽为高职思政教育带来创新可能，但这种技术赋能存在多重风险隐患，需要保持审慎态度与批判思维。
一是技术层面，存在算法偏见、数据安全和技术依赖风险。人工智能系统常存在“训练即是偏见”现象，其算法模型可能隐含开发者的价值取向和认知局限，导致思政教育内容出现立场偏颇或导向不当。而思政教育过程中产生的学习行为数据、价值观念数据等敏感信息也面临泄露风险，有可能侵害师生隐私权益。同时，过度依赖智能也会导致思政教师专业能力弱化，形成技术路径依赖，削弱教师主体性和教育自主权。
二是教育层面，存在师生关系异化、教学过程机械化和思辨能力弱化风险。过度依赖智能技术可能导致师生间情感联结减弱，思政教育中“人性化”与“温度感”缺失，一方面，智能技术的标准化特性导致思政教育陷入技术理性窠臼，忽视人文关怀与价值引领；另一方面，由人工智能生成的“标准答案”会削弱学生独立思考能力和批判精神，从而影响学生的主体性意识养成和健全人格塑造。
三是意识形态层面，面临价值观扭曲、政治认同弱化和思想阵地不稳等风险。全球化背景下的人工智能可能隐含西方价值观念，若其内置的价值判断标准与社会主义核心价值观不完全契合，就会对学生产生潜移默化的影响。同时，算法推荐和沉浸式体验使学生接收碎片化、表层化的信息，不利于系统性理论学习和政治认同形成；特别是开放性智能平台难以完全把控信息内容，可能被不良思潮和错误观点利用，挑战思政引领力和话语权。
三、有效应对风险挑战的创新路径
面对人工智能赋能高职思政教育带来的风险挑战，我们需秉持“守正创新”理念，探索系统化的应对策略，实现人工智能与思政教育良性融合。
一是构建人工智能应用于思政教育的伦理规范体系。一方面，制定思政教育领域专门的人工智能标准，明确数据采集、算法设计、内容生成等环节的伦理边界，确保技术应用符合社会主义核心价值观；另一方面，建立人工智能思政教育应用的审核评估机制，对智能化教学工具进行政治导向和安全风险评估。
二是强化师资培训与能力提升。构建分层分类的思政教师人工智能素养培训体系，从技术认知、伦理意识、应用能力三维度提升教师人工智能素养，培育“双师型”思政教师队伍，既懂马克思主义理论，又通晓人工智能，着力提升“技术批判能力”和“内容甄别能力”，确保技术服务于思政教育根本目标。同时，建立“人工智能+思政教育”教师发展共同体，促进经验共享。
三是创新教学模式。构建“人机协同”思政教学新模式，明确人工智能辅助定位，保持人文关怀与技术理性平衡。既探索“线上线下融合”混合式思政教学路径，防止教学过程完全虚拟化；又推行“项目驱动式”思政教学实践，设计融合人工智能与思政元素的项目任务。
四是健全制度保障和科学评价机制。建立人工智能思政教育应用的分级审批机制和动态监测系统，对涉及意识形态核心内容的人工智能应用严格审核；构建“过程—结果”相结合的人工智能思政教育评价体系，既关注技术应用创新性，更注重学生价值观形成的有效性；建立人工智能思政教育应用的风险预警与处置机制，提前识别可能风险并制定应对预案。
人工智能的多维度赋能，正在重塑高职思政教育新生态。高职思政教育应正视技术潜能与风险，守正创新、协同共治，坚持以伦理规范为底线，以师生发展为中心，以制度保障为支撑，持续完善“人机协同”教学生态，推动思政教育精准化、生动化、智慧化，培养担当民族复兴大任的高素质技术技能人才。
（作者单位：南京信息职业技术学院马克思主义学院）