教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出，要“将人工智能技术融入教育教学全要素全过程，推动科技教育和人文教育融合”。高校思政教学是落实立德树人根本任务的重要载体，其质量高低直接关乎新时代青年理想信念的培育成效与价值观念的塑造方向。但在教育数字化转型浪潮中，传统思政教学的短板日益凸显，主要表现在内容更新难以跟上时代步伐、教学模式固化缺乏创新、互动反馈机制不够健全。而人工智能以其高效的数据处理能力、灵活的智能交互特性、精准的个性化推送功能，为思政教学提质增效打开了新的空间。探索人工智能赋能高校思政教学的创新路径，既是响应教育数字化政策导向的必然选择，也是破解传统教学困境、增强思政教学吸引力与感染力的关键举措，对构建新时代思政教育体系具有重要的理论价值与实践意义。
　　一、创新智能教学实施模式，重构思政教学互动生态
　　一是推动智能教学场景的全面搭建，实现人工智能技术与思政课程内容的深度融合。高校可依托虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等智能技术还原重大历史事件、红色革命场景、国家重大发展成就等教学内容，使学生在虚拟场景中亲历历史、感受时代变迁、强化情感共鸣与价值认同。高校统筹教学资源成立专门的技术与教学融合研发团队，联合思政教师、信息技术专家共同设计场景化教学方案，确保场景搭建既符合技术规范又精准契合思政教学目标，同时搭建跨学科、跨院校的智能教学场景资源共享平台，整合不同高校优质场景资源以实现互补高效利用，降低单一高校研发成本。
　　二是构建个性化智能教学推送体系，实现“因材施教”的思政教学目标。高校可借助人工智能大数据分析能力建立学生思政学习画像，通过收集学生行为数据、兴趣偏好、认知水平、思想动态等信息精准把握学生学习需求与薄弱环节，并基于画像由智能教学系统自动推送个性化学习资源，如为理论基础薄弱者推送基础理论解读视频与图文资料，为红色文化兴趣者推送红色故事与革命先辈事迹等特色资源，为思想有困惑者推送针对性解读文章与案例分析。在此过程中，高校要建立完善的数据收集与分析机制，明确收集范围、规范处理流程，同时注重学生隐私保护与数据安全保障，并引导思政教师参与个性化教学方案设计与优化，促使其基于教学经验筛选补充智能推送资源，实现技术智能与教师经验的有机结合。
　　三是打造多元化智能互动平台，丰富教学互动形式。传统的思政教学互动多局限于课堂提问、小组讨论等形式，互动性弱且覆盖面有限，而人工智能技术的应用为拓展互动维度提供了可能。高校可搭建智能问答平台、在线协作平台、虚拟研讨社区等多元载体，其中智能问答平台可通过自然语言处理技术24小时解答学生疑问，精准理解问题后结合思政核心知识点给出规范易懂的解答并引导深度思考；在线协作平台支持跨班级、跨院校学生组成学习小组开展合作探究，借助智能工具实现任务分配、进度跟踪、成果共享，从而提升团队协作与问题解决能力；虚拟研讨社区可营造开放自由的交流氛围，让学生围绕社会热点、理论难点发表观点，智能系统可梳理引导讨论方向以免偏离主题，教师应实时参与研讨并与学生深度互动，及时纠正错误认知、传递正确价值观。平台的有效运行还需高校加强运营管理，建立健全互动规则，配备专业技术维护与教学管理人员，及时处理技术与教学问题，以便提升学生使用体验与互动效果。
　　二、打造智能师资发展体系，提升思政教师综合素养
　　人工智能赋能高校思政教学的关键，在于培育一支兼具智能技术应用能力与思政教学深度的复合型师资队伍，高校需紧扣思政教师职业发展的差异化需求，构建全方位、多层次的智能师资发展体系，推动教师综合素养的系统性提升。
　　一方面，针对不同年龄段、不同技术基础教师的能力短板，构建分层分类的智能技术培训体系。对青年教师可聚焦智能教学系统开发与优化、大数据分析工具深度应用、虚拟场景设计等高级技术模块，着力培养其技术创新与教学融合的实践能力；对中老年教师则以在线教学平台操作、智能问答工具应用、个性化学习资源推送等基础技能为重点，助力其快速掌握适配智能教学场景的基本技能。培训形式需兼顾灵活性与实效性，线上依托MOOC、虚拟仿真培训平台搭建自主学习与远程培训渠道，线下通过集中授课、案例研讨、实操演练等形式强化互动体验，并邀请信息技术专家与智能教学领域优秀教师开展现场指导，同步建立以实践操作、教学案例设计、课堂应用效果为核心的培训评估机制，确保技术技能真正转化为教学实效。
　　另一方面，以智能技术为纽带搭建跨学科、跨院校的教研共同体，为思政教师提供经验分享、案例交流、资源共建的开放平台，并通过集体备课、教学观摩、专题研讨等活动凝聚共识，共同破解人工智能与思政教学融合中的现实难题。此外，定期组织智能教学竞赛、教学成果评选等活动激发教师参与热情，鼓励思政教师与信息技术专业教师、相关学科教师开展跨领域合作，联合申报科研项目，探索融合创新的新路径与新方法，同步完善教研保障机制，投入充足资金、技术与人力支持，配备专职管理人员负责平台运营与活动组织，保障教研活动有序开展。
　　三、构建智能教学评价体系，推动思政育人精准化
　　高校应明确知识掌握、能力提升与价值塑造三个评价维度，在此基础上细化具体评价指标并赋予合理权重：知识掌握层面需兼顾理论理解、记忆巩固与实践应用，通过课堂答题正确率、作业完成质量、知识点测试成绩等具象化指标进行量化；能力提升层面应聚焦批判性思维、问题解决、团队协作与语言表达等核心素养，结合课堂互动表现、实践项目参与度等进行综合研判；价值塑造层面则需关注理想信念、道德情操、家国情怀与社会责任感的培育成效，通过分析学生课堂发言的价值导向、社会实践的行为表现、网络互动的观点倾向等隐性数据予以呈现。
　　依托智能教学平台、学习管理系统及互动交流工具等数字化载体，高校可全面采集学生课堂学习行为、在线学习时长、作业完成轨迹、测试考核成绩、社会实践记录等多维度过程性数据，并借助人工智能的大数据分析、自然语言处理与机器学习算法对海量数据进行深度挖掘，精准了解学生在知识掌握、能力提升与价值塑造等方面的优势与短板，探寻其学习规律与思想变化趋势。数据的全面性与准确性需通过整合各类教学平台实现互联互通、建立数据质量审核机制筛选校验无效及异常数据加以保障，同时高校需构建完善的数据安全管理体系，规范数据使用与存储流程以保护学生个人隐私。
　　将智能分析生成的评价结果及时精准反馈至教师与学生，为教学优化与学习改进提供靶向性依据。教师可依托评价结果全面掌握班级整体学习状况与个体学生差异，明确教学过程中的薄弱环节，针对性调整教学策略、优化教学内容、改进教学方法。如针对学生普遍存在的理论知识点理解偏差，通过重新讲解、案例分析、小组讨论等方式强化教学；针对部分学生的思想困惑，通过个别辅导与谈心谈话及时引导树立正确价值观。
　　在教育数字化转型向纵深推进的当下，人工智能与高校思政教学的深度融合是回应新时代育人使命、破解传统教学瓶颈的内在要求，也是提升思政育人质量的重要路径。通过创新互动式智能教学实施模式、打造赋能型智能师资发展体系、完善科学化智能教学评价体系，可系统性破解传统思政教学中长期存在的内容同质化、形式单一化、评价表面化等问题。未来，随着人工智能技术在算法优化、数据治理、场景适配等方面的持续迭代与深度应用，高校思政教学将在育人精准度、过程实效性、资源整合力等维度实现突破性提升，持续为培养具备坚定理想信念、深厚家国情怀、过硬本领素质的时代新人筑牢根基。
　　（作者单位：华东交通大学马克思主义学院）