人工智能作为新一轮科技革命的重要驱动力，为大学生社会主义核心价值观教育创新提供重要支撑，其赋能作用主要体现为以个性化教育支持创新内容传播，以人机协同模式创新教学形态，以动态学习分析创新评价机制，不断开创其高质量发展新局面。
　　一、个性化教育支持：赋能社会主义核心价值观教育内容传播创新
　　传统的社会主义核心价值观教育主要依赖学校课堂和主流媒体，这种内容传播存在明显的现实短板。数智时代，人工智能正深度融入社会主义核心价值观传播过程，成为破解传播困境、提升社会主义核心价值观教育实效性的关键力量。人工智能具有精准高效的信息获取、图谱构建能力，能够辅助生成契合时代发展的教育材料，通过场景化叙事将社会主义核心价值观高度凝练的抽象理论转化为可视化、具象化的认知情景和当代大学生审美相契合的视听符号，推动思政小课堂与社会大课堂的深度融合。此外，人工智能技术能够精准捕捉用户画像，基于大学生群体的认知特点、学习兴趣，推送适配的教育内容，并通过收集反馈数据持续优化、调整教育内容，有效改善了传统社会主义核心价值观教育大水漫灌式的内容传播方式，实现社会主义核心价值观教育从“经验主导”到“数据赋能”的升级，提升内容传播的针对性、吸引力和感染力，深化大学生对社会主义核心价值观的理论内化与价值共鸣。
 　 二、人机协同模式：赋能社会主义核心价值观教育教学形态创新
　　社会主义核心价值观教育生态是由教育主体、教育客体和教育环境等要素构成的动态系统。人工智能打破了传统价值观教育的时空限制，构建出“线上+线下”“虚拟+现实”的立体化平台。利用虚拟现实等技术拓宽教学场域，创设沉浸式交互体验，使学生身临其境地感受感知抽象理论的现实应用，有效推动受教育者实现从价值领会到行为转化的跨越，真正实现全过程育人。同时，人工智能催生出“教师—学生—智能系统”的教育教学新型共同体。教师把控价值引领方向，借助人工智能辅助完成程序性工作，将精力投入特色课程开发等创造性工作中。基于大数据反馈的学生差异化水平细化教学策略，从而改变传统班级授课制下“一刀切”的教学现状，提升教学管理的效能。学生则借助人工智能的个性化问答与丰富资源，完成从被动接受者到能动学习者的身份转变，主体性和主动性得到有效发挥。
　　三、动态学习分析：赋能社会主义核心价值观教育评价机制创新
　　一方面，人工智能通过动态学习分析，推动大学生社会主义核心价值观教育评价机制向数据化、智能化方向转型。在纵向贯通维度上，人工智能依托大数据、算法等技术，实时捕捉课堂互动、学习时长、在线讨论发言频次、测试答题正确率等数据，对大学生社会主义核心价值观的学习轨迹进行全程动态追踪。另一方面，人工智能为大学生绘制个性化社会主义核心价值观教育学习发展曲线，形成全过程、可追溯的动态评价，打破传统评价滞后性的局限，为其动态优化提供客观依据。在横向协同维度上，依托人工智能搭建社会主义核心价值观教育质量协同评估系统，拓展学生自评、同学互评、督导测评、家庭与社会辅评等多元主体协同评价，拓宽评价广度与深度。同时，借助人工智能实现评价信息的高效收集与整合，打造可视化评价平台，形成多维协同、动态连贯的评价报告，让大学生社会主义核心价值观教育评价可量化，提高后续教育活动改进的针对性。
　　人工智能为大学生社会主义核心价值观教育注入了新动能，切实推动大学生社会主义核心价值观教育在方法上更新，体验上更好，成效上更实。新时代要坚持以教育数字化为抓手，让人工智能与社会主义核心价值观教育深度融合、同向发力，为培养更多担当民族复兴大任的时代新人提供新模式、作出新贡献。
　　〔作者单位：河南大学。本文系2025年度河南大学大学生创新创业训练计划项目“智慧思政：数智时代‘00后’大学生主流价值观认同现状与培育路径”（XJ2025216）阶段性成果〕