当前，高等教育内涵式发展对辅导员队伍建设提出更高要求。面对学生日益多元的需求，传统辅导员工作模式难以实现精准识别和有效干预。本文将探讨如何充分发挥数智技术在数据汇聚、智能分析和精准推送方面的独特优势，赋能高校辅导员工作实现从经验型向科学型、从粗放型向精准型的根本性转变。
　　一、构建数智化学生画像，实现精准识别与预警
　　数智化时代，高校可以搭建起一体化数据平台，把学业成绩、宿舍水电消耗情况、图书馆借阅记录、消费数据、上网轨迹、心理评估结果、参加社团的频率、受到奖惩的情况等各个方面的数据整合起来，然后利用大数据分析、机器学习、自然语言处理等技术手段，对这些数据开展深度挖掘并加以交叉验证，形成一个包含多个维度的学生数智画像。比如，分析学生考勤出现异常状况、成绩发生波动变化、消费模式突然改变等情况，结合过去的数据模型来自动识别出学业存在困难、经济上遇到麻烦、心理方面出现问题、对未来就业感到迷茫等各类潜在风险群体，并对其进行分级预警。辅导员依托系统预警信息，及时掌握学生异常状况，主动干预，给予个性化的引导和帮扶，为学生提供精准的生涯规划建议、社团活动推荐、实习就业机会匹配等服务，实现从“问题觉察”到“潜能激发”的转变。
　　二、优化数智化服务平台，提升精准指导与帮扶
　　高校要搭建起一体化的智能服务平台，这个平台融合了智能咨询、心理援助、生涯规划、就业指导、资助申请、事务办理等功能模块。例如，智能咨询机器人，它可以依靠庞大的知识库，全天候回答学生有关学籍管理、奖助学金、课程安排、校园生活等常见问题，减轻辅导员日常咨询的压力。如果碰到比较复杂或者个性化的难题，系统可以智能识别并转接给对应辅导员或专门老师，做到“人机协同”的服务效果。在心理健康方面，平台可以提供匿名心理测评、线上心理咨询预约、心理健康知识推送等功能，利用AI技术对学生的情绪进行初步识别和干预，为辅导员提供更为全面的学生心理状况图景。生涯规划与就业指导方面，平台能依据学生所学专业、兴趣爱好、能力水平及就业意向，智能匹配相关行业信息、岗位需求、校友经验、实习机会等资源，给出个性化的职业发展路径建议，还可实现线上事务申请、审批、反馈的全流程管理，简化办事流程。
　　三、创新数智化育人模式，实现精准教育与管理
　　数智技术赋能下，辅导员能够革新育人形式，做到教育内容的精准推送，并达成教育手段的智能化。例如，结合学生的数字画像及学习行为数据，系统可以智能推荐契合学生兴趣爱好和成长阶段的思政教育资源、专业学习资料、课外拓展课程等内容，将学生从被动接受转变为自主学习，增强教育的吸引力和有效性。在班级管理方面，辅导员可借助数据分析工具，随时把握班级整体的学习状况、参加活动的频率、宿舍文明程度等，找出共性问题和个别需求，有的放矢地做好班级建设和团体辅导工作。应急事件管理方面，数智平台可以做到迅速收集、传送并处理信息，比如借助物联网技术随时检测宿舍安全、实验室安全等情况。一旦出现异常，立刻发出警报，告知相关人员，帮助指导老师快速应对，妥善解决。数智技术还能用于辅导员的工作业绩评定和专业能力提升，针对辅导员服务时长、学生满意程度、问题解决比率等数据展开量化分析，为辅导员提供个性化的改进意见和培训资源，推动其向专业化方向发展。
　　总而言之，数智技术的应用，重塑了辅导员的理念、模式和能力需求，使其更加深入地了解学生、更加精确地帮助学生、更加高效地处理事务。面向未来的数智化变革，辅导员应当主动接受改变，不断学习新技术，积极运用科技的力量，更好地开展育人工作，提高工作的科学性、精准性和实效性，为党和国家培养更多德智体美劳全面发展的时代新人。
　　（作者单位：河北轨道运输职业技术学院）